1. Preparación del experimento
Se diseñan y ejecutan secuencias de difusión adecuadas al sistema de interés (por ejemplo, polímeros
en disolución). Los parámetros de gradiente, tiempos y temperatura se fijan para asegurar un rango
de atenuaciones informativo y compatible con los modelos de difusión.
2. Ingesta y preprocesado de datos
DiffAtOnce importa los datos de RMN, extrae las atenuaciones relevantes y construye las matrices
necesarias para aplicar la transformada inversa de Laplace y otros algoritmos de inversión.
En esta etapa es posible aplicar filtros básicos y comprobaciones de calidad.
3. Inversión y obtención de distribuciones
Mediante algoritmos ILT especializados (y, cuando procede, modelos de IA), se obtienen distribuciones
de coeficientes de difusión u otras magnitudes relacionadas. Estas distribuciones se interpretan
en términos de estructuras, tamaños hidrodinámicos o poblaciones de especies.
4. Calibrado y peso molecular
Aplicando curvas de calibración universal y leyes de escalado desarrolladas en FUNPOLYMER,
se transforman los resultados de difusión en distribuciones de peso molecular,
permitiendo comparar directamente con otras técnicas y con estándares industriales.
5. Visualización y exportación
El software facilita la visualización de los perfiles de difusión y de peso molecular,
así como la exportación de tablas y figuras a formatos interoperables para informes,
cuadernos electrónicos de laboratorio o publicaciones científicas.
6. Integración con otros flujos de trabajo
Los resultados pueden integrarse con otros pipelines (por ejemplo, análisis estadísticos,
modelos de calidad o sistemas de control de procesos), facilitando la transferencia de la metodología
a contextos industriales o de investigación aplicada.