Windows
Se está validando la ejecución en Windows 10 y Windows 11 (64 bit). La versión de escritorio incluye instalador con los runtimes necesarios de .NET y soporte para aceleración por GPU NVIDIA cuando está disponible.
Descarga y código
DiffAtOnce se distribuye como software de investigación vinculado al proyecto FUNPOLYMER. No se trata de un producto comercial estándar, sino de una herramienta avanzada destinada a facilitar la adopción de las metodologías desarrolladas por la comunidad científica e industrial.
Actualmente se está llevando a cabo la fase de pruebas, test y validación de una versión de escritorio multiplataforma (Windows, macOS y Linux). Una vez completada esta fase, aquí se publicarán los instaladores oficiales. Mientras tanto, el código fuente completo y las librerías dinámicas pueden utilizarse directamente desde los repositorios indicados más abajo.
Versión de escritorio (en validación)
La aplicación de escritorio DiffAtOnce se está compilando y probando de forma específica para Windows, macOS y Linux, integrando todos los módulos de inversión de Laplace, calibrado universal y predicción de peso molecular. Esta sección se habilitará con enlaces de descarga cuando finalice la validación interna.
Si necesitas probar DiffAtOnce de forma anticipada, puedes compilar la aplicación a partir del código fuente disponible en los repositorios oficiales o contactar con el equipo desarrollador.
macOS
Se están realizando pruebas en macOS tanto sobre procesadores Intel como Apple Silicon. La distribución se ofrecerá en formato paquete firmado una vez completada la fase de validación y compatibilidad por versión del sistema.
Linux
La aplicación se está probando en distribuciones basadas en Debian/Ubuntu y derivadas. La instalación se realiza a partir de paquetes y scripts que resuelven las dependencias habituales (bibliotecas de .NET, Python y drivers GPU cuando proceda).
Código fuente y librerías dinámicas
Se ha completado satisfactoriamente la programación de las librerías dinámicas en los tres lenguajes previstos: .NET, MATLAB y Python. Estas librerías permiten a usuarios avanzados manipular directamente todos los algoritmos y funcionalidades implementadas (ILT, calibrado universal, predicción de peso molecular, modelos de IA, etc.), facilitando desarrollos personalizados adaptados a las necesidades de cada usuario.
Los repositorios de código asociados al proyecto están disponibles en GitHub:
- https://github.com/fmarrabal/DiffAtOnce
- https://github.com/fmarrabal/MolecularWeightNMR
- https://github.com/fmarrabal/UCCPolymerPrediction
- https://github.com/fmarrabal/kaczmarz-ilt-solver
- https://github.com/fmarrabal/qpca-nmr
- https://github.com/fmarrabal/funpolymer-diffusion-ai/
Adicionalmente, se ha desarrollado la página web www.diffatonce.com, que explica el proyecto y reúne todas estas funcionalidades en un entorno accesible online, desde el que también puede accederse a los repositorios de código.
El uso del código se rige por la licencia específica indicada en cada repositorio. Cualquier persona puede utilizar, modificar o extender DiffAtOnce y sus módulos de acuerdo con dichas licencias, citando adecuadamente el proyecto FUNPOLYMER y las publicaciones asociadas en trabajos científicos o desarrollos derivados.