DiffAtOnce: Molecular Diffusion

Colaboraciones y equipo

DiffAtOnce es el resultado de un esfuerzo colaborativo. Además del grupo de investigación de la Universidad de Almería, el proyecto ha contado con contribuciones clave de grupos internacionales y socios industriales que han permitido aplicar y validar las metodologías desarrolladas en contextos académicos e industriales.

Grupo de investigación en la Universidad de Almería

El desarrollo de DiffAtOnce se ha realizado en el grupo Advanced NMR Methods and Metal-based Catalysts (NMRMBC) de la Universidad de Almería, especializado en el diseño e implementación de métodos avanzados de RMN, en particular en RMN de difusión aplicada a macromoléculas y biopolímeros en disolución, así como en sistemas catalíticos basados en metales.

El grupo combina experiencia en RMN, análisis numérico, inteligencia artificial y computación de altas prestaciones, y actúa como núcleo de desarrollo de los algoritmos, flujos de trabajo e integración con modelos de calibrado universal y de peso molecular que sustentan DiffAtOnce.

Más información sobre el grupo NMRMBC: https://www.nmrmbc.com/

Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences (Polonia)

Se ha establecido una colaboración estrecha con el Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences, concretamente con el grupo “Nuclear Hyperpolarization of Molecular Systems and Nanomaterials”, liderado por el Dr. Tomasz Ratajczyk, siendo el contacto directo el Dr. Mateusz Urbańczyk.

Información del grupo: Nuclear Hyperpolarization of Molecular Systems and Nanomaterials – IchF PAN

En el marco de esta colaboración, el investigador mgr Marek Czarnota realizó una estancia de cinco meses en nuestro grupo de investigación en la Universidad de Almería. Durante dicha estancia se trabajó en la implementación y prueba de algoritmos de difusión molecular por RMN, incluyendo la implementación del Time-Resolved Diffusion NMR y el Ultra Fast Diffusion NMR, así como en el estudio de sistemas moleculares y nanomateriales de interés común.

Esta colaboración ha reforzado la dimensión internacional del proyecto, ha fomentado el intercambio de personal investigador y ha permitido extender el alcance de DiffAtOnce hacia escenarios de medida en tiempo casi real y hacia experimentos de difusión avanzados vinculados a hiperpolarización nuclear.

No se ha concurrido a convocatorias de ayudas de programas europeos o internacionales específicamente en la temática de este proyecto, por lo que no se ha recibido financiación adicional de este tipo. La colaboración se ha articulado mediante estancias, trabajo conjunto y el intercambio directo de conocimiento entre los grupos.

Otras colaboraciones internacionales

Además de la colaboración con el Institute of Physical Chemistry (Polonia), DiffAtOnce y las metodologías desarrolladas en el proyecto FUNPOLYMER se han beneficiado de colaboraciones científicas con diversos grupos internacionales:

  • Con los grupos de Christine Bressy y Elliot Gourlaouen de la Université de Toulon (Francia), en el contexto del estudio de recubrimientos y superficies funcionales, donde se han aplicado técnicas de RMN y caracterización avanzada para analizar propiedades interfaciales y fenómenos de fouling release.
  • Con el grupo de Frank Breher en el Karlsruhe Institute of Technology (KIT) (Alemania), en el ámbito de compuestos organometálicos y catalizadores basados en metales, donde la RMN avanzada y las metodologías desarrolladas han contribuido a la caracterización estructural y dinámica.
  • Con el grupo de Luiggi Cavalcanti Pessôa de la Universidade Salvador y la Universidade Federal da Bahia (Brasil), en el estudio de sistemas basados en biopolímeros y exopolisacáridos, incluyendo aplicaciones en reología, bioprocesos y economía circular.
  • Con la empresa Dal-Tile (Estados Unidos de América), que ha permitido explorar la aplicación de las metodologías desarrolladas en contextos industriales reales, en particular en el análisis de materiales y recubrimientos de interés comercial.

Estas colaboraciones han permitido aplicar y validar las metodologías de difusión RMN, inversión numérica e inteligencia artificial desarrolladas en DiffAtOnce en un amplio abanico de sistemas (polímeros, recubrimientos, biopolímeros, nanomateriales y materiales industriales), consolidando su aplicabilidad en contextos académicos e industriales internacionales.

Enfoque de futuro

DiffAtOnce está concebido como una plataforma en evolución. A medida que se consolidan nuevos algoritmos, metodologías de difusión y modelos de inteligencia artificial, el software se actualiza para servir como banco de pruebas y herramienta de transferencia hacia otros entornos de investigación y, potencialmente, hacia la industria.